From adbf5edcf5946a13db2b96aea77ae2eecb9f1c40 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ivan deng Date: Thu, 27 Apr 2023 20:06:27 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix=20chatgpt=20=E5=8F=82=E6=95=B0=E8=AE=BE?= =?UTF-8?q?=E5=AE=9A=E4=B8=8E=E8=AF=B4=E6=98=8E?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- app_chatgpt/__manifest__.py | 2 +- app_chatgpt/i18n/zh_CN.po | 8 ++++---- app_chatgpt/models/ai_robot.py | 22 +++++++++++----------- 3 files changed, 16 insertions(+), 16 deletions(-) diff --git a/app_chatgpt/__manifest__.py b/app_chatgpt/__manifest__.py index 32352bcf..dc501cfa 100644 --- a/app_chatgpt/__manifest__.py +++ b/app_chatgpt/__manifest__.py @@ -10,7 +10,7 @@ { 'name': 'Latest ChatGPT4 AI Center. GPT 4 for image, Dall-E Image.Multi Robot Support. Chat and Training', - 'version': '16.23.04.22', + 'version': '16.23.04.27', 'author': 'Sunpop.cn', 'company': 'Sunpop.cn', 'maintainer': 'Sunpop.cn', diff --git a/app_chatgpt/i18n/zh_CN.po b/app_chatgpt/i18n/zh_CN.po index 4b5b3fdb..97839c8b 100644 --- a/app_chatgpt/i18n/zh_CN.po +++ b/app_chatgpt/i18n/zh_CN.po @@ -24,7 +24,7 @@ msgid "" " " msgstr "" "\n" -"避免使用常用词。聊天机器人会尝试避免在回复中使用频率较高的词汇，以提高回复的多样性和新颖度。用于控制聊天机器人回复中出现频率过高的词汇的惩罚程度。聊天机器人会尝试避免在回复中使用频率较高的词汇，以提高回复的多样性和新颖度。" +"-2~2，避免使用常用词。聊天机器人会尝试避免在回复中使用频率较高的词汇，以提高回复的多样性和新颖度。用于控制聊天机器人回复中出现频率过高的词汇的惩罚程度。聊天机器人会尝试避免在回复中使用频率较高的词汇，以提高回复的多样性和新颖度。" #. module: app_chatgpt #: model:ir.model.fields,help:app_chatgpt.field_ai_robot__presence_penalty @@ -35,7 +35,7 @@ msgid "" " " msgstr "" "\n" -"避免使用重复词。越大模型就趋向于生成更新的话题，惩罚已经出现过的文本" +"-2~2，避免使用重复词。越大模型就趋向于生成更新的话题，惩罚已经出现过的文本" #. module: app_chatgpt #: model:ir.model.fields,help:app_chatgpt.field_ai_robot__max_tokens @@ -62,7 +62,7 @@ msgid "" " " msgstr "" "\n" -"控制回复的“新颖度”。值越高，聊天机器人生成的回复越不确定和随机，值越低，聊天机器人生成的回复会更加可预测和常规化。" +"0~2，控制回复的“新颖度”。值越高，聊天机器人生成的回复越不确定和随机，值越低，聊天机器人生成的回复会更加可预测和常规化。" #. module: app_chatgpt #: model:ir.model.fields,help:app_chatgpt.field_ai_robot__sys_content @@ -87,7 +87,7 @@ msgid "" " Try adjusting temperature or Top P but not both\n" " " msgstr "" -"语言连贯性，与 temperature " +"0~1，语言连贯性。与 temperature " "参数类似，用于控制递归联想时的可选择概率。也是控制回复的“新颖度”。不同的是，top_p控制的是回复中概率最高的几个可能性的累计概率之和，值越小，生成的回复越保守，值越大，生成的回复越新颖。" #. module: app_chatgpt diff --git a/app_chatgpt/models/ai_robot.py b/app_chatgpt/models/ai_robot.py index 9db85898..096a75e4 100644 --- a/app_chatgpt/models/ai_robot.py +++ b/app_chatgpt/models/ai_robot.py @@ -39,10 +39,10 @@ GPT-3 A set of models that can understand and generate natural language openapi_api_key = fields.Char(string="API Key", help="Provide the API key here") # begin gpt 参数 # 1. stop：表示聊天机器人停止生成回复的条件，可以是一段文本或者一个列表，当聊天机器人生成的回复中包含了这个条件，就会停止继续生成回复。 - # 2. temperature：控制回复的“新颖度”，值越高，聊天机器人生成的回复越不确定和随机，值越低，聊天机器人生成的回复会更加可预测和常规化。 - # 3. top_p：语言连贯性，与temperature有些类似，也是控制回复的“新颖度”。不同的是，top_p控制的是回复中概率最高的几个可能性的累计概率之和，值越小，生成的回复越保守，值越大，生成的回复越新颖。 - # 4. frequency_penalty：用于控制聊天机器人回复中出现频率过高的词汇的惩罚程度。聊天机器人会尝试避免在回复中使用频率较高的词汇，以提高回复的多样性和新颖度。 - # 5. presence_penalty：与frequency_penalty相对，用于控制聊天机器人回复中出现频率较低的词汇的惩罚程度。聊天机器人会尝试在回复中使用频率较低的词汇，以提高回复的多样性和新颖度。 + # 2. temperature：0-2，控制回复的“新颖度”，值越高，聊天机器人生成的回复越不确定和随机，值越低，聊天机器人生成的回复会更加可预测和常规化。 + # 3. top_p：0-1，语言连贯性，与temperature有些类似，也是控制回复的“新颖度”。不同的是，top_p控制的是回复中概率最高的几个可能性的累计概率之和，值越小，生成的回复越保守，值越大，生成的回复越新颖。 + # 4. frequency_penalty：-2~2，用于控制聊天机器人回复中出现频率过高的词汇的惩罚程度。聊天机器人会尝试避免在回复中使用频率较高的词汇，以提高回复的多样性和新颖度。 + # 5. presence_penalty：-2~2与frequency_penalty相对，用于控制聊天机器人回复中出现频率较低的词汇的惩罚程度。聊天机器人会尝试在回复中使用频率较低的词汇，以提高回复的多样性和新颖度。 max_tokens = fields.Integer('Max response', default=600, help=""" Set a limit on the number of tokens per model response. @@ -50,7 +50,7 @@ GPT-3 A set of models that can understand and generate natural language (including system message, examples, message history, and user query) and the model's response. One token is roughly 4 characters for typical English text. """) - temperature = fields.Float(string='Temperature', default=0.8, + temperature = fields.Float(string='Temperature', default=1, help=""" Controls randomness. Lowering the temperature means that the model will produce more repetitive and deterministic responses. @@ -65,13 +65,13 @@ GPT-3 A set of models that can understand and generate natural language Try adjusting temperature or Top P but not both """) # 避免使用常用词 - frequency_penalty = fields.Float('Frequency penalty', default=0.5, + frequency_penalty = fields.Float('Frequency penalty', default=0.1, help=""" Reduce the chance of repeating a token proportionally based on how often it has appeared in the text so far. This decreases the likelihood of repeating the exact same text in a response. """) # 越大模型就趋向于生成更新的话题，惩罚已经出现过的文本 - presence_penalty = fields.Float('Presence penalty', default=0.5, + presence_penalty = fields.Float('Presence penalty', default=0.1, help=""" Reduce the chance of repeating any token that has appeared in the text at all so far. This increases the likelihood of introducing new topics in a response. @@ -313,11 +313,11 @@ GPT-3 A set of models that can understand and generate natural language pdata = { "model": self.ai_model, "prompt": data, - "temperature": 0.8, + "temperature": 1, "max_tokens": max_tokens, - "top_p": 1, - "frequency_penalty": 0.0, - "presence_penalty": 0.6, + "top_p": 0.6, + "frequency_penalty": 0.1, + "presence_penalty": 0.1, "stop": stop } response = requests.post(o_url, data=json.dumps(pdata), headers=headers, timeout=R_TIMEOUT)